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Technologie

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Nvidia booste l’intelligence artificielle. L’intelligence artificielle, un marché porteur pour les GPU de Nvidia ?

Nvidia booste l’intelligence artificielle

C’est tout du moins ce qu’espère le constructeur américain, qui présente plusieurs avancées dans le secteur du Deep Learning. Digits 2 permet d’associer plusieurs GPU dans le cadre de la définition de réseaux de neurones, avec des performances qui pourront être plus que doublées par rapport à l’utilisation d’un unique GPU. La librairie de code cuDNN 3 (Cuda Deep Neural Network) est également présentée.

Elle offre de créer des réseaux de neurones de plus grande taille et plus performants. Cette avancée est rendue possible par une optimisation du code, mais également par l’arrivée de données en virgule flottante de type FP16, permettant de stocker plus d’informations dans un espace mémoire fixe. Digits 2 est accessible gratuitement en version bêta au travers du programme développeurs de Nvidia. Crédit photo : © Fedorov Oleksiy – Shutterstock.

Modèle du processeur humain. Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre.

Modèle du processeur humain

Le modèle du processeur humain est un modèle issu de la psychologie cognitive qui permet d'évaluer l'utilisabilité d'un produit. Il a été décrit en 1983 par Stuart Card, Thomas P. Moran et Allen Newell. Il représente le sujet humain comme un système de traitement d'informations régi par des règles. Ce dernier comprend trois sous-systèmes interdépendants (sensoriel, moteur et cognitif) munis chacun d'un processeur et d'une mémoire. Machine Intelligence Research Institute. BabyX : l'intelligence artificielle qui apprend comme un enfant. BabyX est un programme d’intelligence artificielle dont le principe est de reproduire les fonctions cognitives d’un enfant en bas age. Une des clefs de l’intelligence artificielle est la notion d’apprentissage. En effet, lorsqu’on tente de définir et comprendre l’intelligence, on en arrive très vite à cette idée d’une structure indépendante et évolutive.

Face à ce constat, prendre la question de l’IA par l’angle de l’apprentissage infantile est une piste de réflexion logique. On a l’habitude de dire que les enfants ont des facilités d’apprentissage et c’est totalement vrai, car aux premiers stades de l’existence, le cerveau est une machine à assimiler des informations et à faire des connexions entre elles. Photos de Michael Tyka.

Intelligence artificielle. Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre.

Intelligence artificielle

Définition[modifier | modifier le code] Le terme « intelligence artificielle », créé par John McCarthy, est souvent abrégé par le sigle « IA » (ou « AI » en anglais, pour Artificial Intelligence). Il est défini par l’un de ses créateurs, Marvin Lee Minsky, comme « la construction de programmes informatiques qui s’adonnent à des tâches qui sont, pour l’instant, accomplies de façon plus satisfaisante par des êtres humains car elles demandent des processus mentaux de haut niveau tels que : l’apprentissage perceptuel, l’organisation de la mémoire et le raisonnement critique »[2],[3].

On y trouve donc le côté « artificiel » atteint par l'usage des ordinateurs ou de processus électroniques élaborés et le côté « intelligence » associé à son but d'imiter le comportement. [Tout sur l’intelligence artificielle (IA) et les systemes experts.] Liens : Intelligence Artificielle (IA) et Systèmes Experts. Par Hamid © Yrelay Cet article essaye de regrouper les sites et les groupes relatifs à l’Intelligence Artificielle (IA) et aux Systèmes Experts.

[Tout sur l’intelligence artificielle (IA) et les systemes experts.] Liens : Intelligence Artificielle (IA) et Systèmes Experts

On y retrouvera entre autre des liens sur : les écoles et les associations. les methodes et les algorithmes. les produits commerciaux, les langages et les progiciels. Voir : Annuaire des Générateurs de systèmes experts et les Machines dédiées Sites francophones Association pour le traitement automatique des langues Informations, annuaire et publications. Eliezer Yudkowsky: Scruter la Singularité (Hache/essais) La version courte : Si les vitesses de calcul doublent tous les deux ans, qu’arrive-t-il quand des IA informatisées font la recherche ?

Eliezer Yudkowsky: Scruter la Singularité (Hache/essais)

La vitesse de calcul double tous les deux ans. La vitesse de calcul double tous les deux ans de travail. La vitesse de calcul double tous les deux ans subjectifs de travail. Un logiciel d'intelligence artificielle aurait réussi le test de Turing › Technologie. Le logiciel Cleverbot, développé par l'informaticien anglais Rollo Carpenter, est capable d'imiter la conversation humaine de façon très convaincante <span style="font-style: italic;">(Crédits : Cleverbot)</span> Pour la première fois dans l'histoire de l'intelligence artificielle, un logiciel appelé Cleverbot vient de réussir le Test de Turing, le célèbre test d'intelligence artificielle imaginé en 1950 par le mathématicien Alan Turing.

Un logiciel d'intelligence artificielle aurait réussi le test de Turing › Technologie

C'est incontestablement une étonnante performance que le logiciel Cleverbot, développé par l'informaticien anglais Rollo Carpenter, a réussi ce 4 septembre 2011 : lors du Techniche Festival, une rencontre internationale organisée chaque année à Guwahati (Inde), Cleverbot a ni plus ni moins réussi le très fameux Test de Turing, lors d'une expérimentation impliquant 1334 participants. En effet, il est parvenu à faire croire à une majorité de ces participants qu'il était un humain, alors qu'il n'est qu'un programme informatique. Résultat ? Apprentissage automatique : les réseaux de neurones. Comment l'homme fait-il pour raisonner, parler, calculer, apprendre, ...?

Apprentissage automatique : les réseaux de neurones

Introduction aux R seaux de Neurones Artificiels Feed Forward. Plongeons-nous dans l'univers de la reconnaissance de formes.

Introduction aux R seaux de Neurones Artificiels Feed Forward

Plus particulièrement, nous allons nous intéresser à la reconnaissance des chiffres (0, 1, ..., 9). Imaginons un programme qui devrait reconnaître, depuis une image, un chiffre. Intelligence artificielle, réseaux de neurones, neuronique. Avec les réseaux neuronaux On peut partir d'algorithmes médiocres et les laisser améliorer leurs capacités grâce à l'expérience.

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Plutôt que d'indiquer pas à pas comment parvenir au résultat recherché, on fournit simplement des données à ces réseaux qui, suivant un processus d'apprentissage, comparent leur résultat à celui recherché pour tenter ensuite de s'en rapprocher au mieux Les réseaux neuronaux sont composés de plusieurs couches de cellules reliées entre elles et formant une vaste toile. Ce réseau est capable d'ajuster la force de ses propres interconnexions, exactement comme cela se passe pour celles du cerveau humain, lors de l'apprentissage.