Quelle est l'empreinte carbone d'une image générée par IA ? L’intelligence artificielle a évidemment besoin d’énergie pour accomplir ses miracles. Mais combien ? Des chercheurs se sont penchés sur la consommation énergétique des modèles de langage. L’empreinte carbone d’une image générée par une intelligence artificielle est équivalente à une recharge de smartphone, d’après une étude de la startup Hugging Face, en collaboration avec des chercheurs de l’université Carnegie Mellon. Le calcul se base sur la quantité d’énergie consommé par le traitement de la requête, ainsi que le carbone émis durant l’échange. La création d’image est l’activité la plus gourmande en énergie.
Comme on le voit, c’est bien la génération d’images qui pèse le plus lourd en termes de consommation d’énergie, loin devant la synthèse multi-tâches (résumé des informations provenant de différentes sources ou formats) et la création de légendes pour des photos. Une recharge de smartphone, dans l’absolu, cela ne représente pas grand chose. Intelligence artificielle : quelle empreinte carbone ? Chat-GPT, Mid-journey, Bard… vous avez sans doute déjà entendu parler de ces intelligences artificielles (IA) sur votre fil d’actu Linkedin ou dans la presse en ligne. Normal ! Elles se font une place de plus en plus importante dans notre quotidien et peuvent nous donner un véritable coup de pouce au bureau.
Toutefois, quel est le prix à payer pour les utiliser tous les jours ? Ekwateur vous donne les chiffres vertigineux de l’empreinte carbone des IA. 🤖 En résumé L’entraînement de l’algorithme IA est très énergivore Les intelligences artificielles sont toutes dotées d’un algorithme. D’après une étude menée par trois chercheurs du département d’informatique de l’Université de Copenhague en 2020, “une séance d’entraînement pour ChatGPT-3 équivaut à la consommation d’électricité de 126 maisons danoises en un an.” (1) Or, l’empreinte carbone est plus ou moins importante en fonction du mode de production de l’électricité : si l’énergie est d'origine renouvelable ou non.
L'empreinte carbone du numérique est en train d'exploser à cause des IA. Téléphonie, consommation de vidéos, livestream, métaverse, et chatbots sont en train de faire du numérique l'un des secteurs les plus énergivores, et par conséquent, l'un des plus pollueurs. Dans leur nouveau rapport publié le 11 avril dernier, l'Arcep et l'Arcom indiquent qu'en 2020, le numérique a généré 17,2 millions de tonnes de CO2, soit 2,5 % du total des émissions de CO2. Ce chiffre « devrait atteindre 25 millions de tonnes en 2030 et 49,4 millions de tonnes en 2050 si rien n'est fait pour faire baisser la courbe ». À l'horizon 2030, le trafic de données serait multiplié par six et le nombre d'équipements serait supérieur de près de 65 % en 2030 par rapport à 2020.
La plus forte empreinte carbone du numérique provient toujours des téléphones portables : en 2020, seulement 13 % des smartphones vendus étaient reconditionnés. Les prévisions de l'évolution du secteur du numérique jusqu'en 2050. © Arcep. L’ampleur de l’empreinte carbone de l’intelligence artificielle attire l’attention des chercheurs | Ministère de l'Économie, de l'Innovation et de l'Énergie. Communication of the ACM signale que l’importance toujours plus grande de l’intelligence artificielle (IA) dans la vie de tous les jours nous fait négliger le coût environnemental de cette nouvelle technologie. Apparemment, tous les logiciels ont une empreinte carbone, à savoir, la quantité de CO2 qui est directement liée à leur utilisation.
Cependant, les modèles d’IA complexes et de grande envergure auraient un coût environnemental dont l’ampleur commence à attirer de plus en plus l’attention des chercheurs. Il faut comprendre que des quantités massives d’énergie électrique sont nécessaires pour entraîner les algorithmes d’IA dans des centres de données, dont les émissions de CO2 varient en fonction du temps de calcul et du type d’unités de traitement graphique (GPU). En outre, en plus de l’électricité consommée et du CO2 généré lors du développement ou de l’utilisation d’un algorithme, il faut prendre en considération d’autres sources d’émissions de CO2 : Intelligence artificielle, données volumineuses et conservation de la biodiversité. Des DOI sont automatiquement ajoutés aux références par Bilbo, l'outil d'annotation bibliographique d'OpenEdition.Les utilisateurs des institutions qui sont abonnées à un des programmes freemium d'OpenEdition peuvent télécharger les références bibliographiques pour lequelles Bilbo a trouvé un DOI.
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Microsoft, n.d., AI for Earth. L'intelligence artificielle au service de la biodiversité | Enerfip. Aujourd’hui, la question de la préservation de la biodiversité est sur toutes les lèvres. Face aux défis environnementaux actuels et à venir, il est légitime de se demander quelles sont les solutions à notre portée pour répondre aux enjeux qui menacent notre planète. L’Intelligence Artificielle ou IA se présente alors comme une innovation technologique susceptible de changer demain. L’alliance entre la technologie de pointe et la conservation de la biodiversité ouvre de belles perspectives, suggérant que l’IA pourrait jouer un rôle déterminant dans la protection des écosystèmes fragiles. Enerfip se penche sur le sujet ! L’IA, c’est quoi ?
Avant d’aller plus loin, on vous propose une définition de ce qu’est l’IA ou Intelligence Artificielle. L’intelligence artificielle, une alliée pour le climat L’émergence de l’Intelligence Artificielle ouvre de nouvelles perspectives prometteuses dans la lutte contre les défis liés au changement climatique. De quoi s’agit-il ? L'intelligence artificielle au service de la biodiversité marine.
Extinction des espèces : le rôle déterminant de l’IA pour préserver la biodiversité. WALL-E est le dernier robot en état de marche sur Terre. Il passe ses journées à nettoyer la planète désertée, désormais inhabitable, quand il tombe amoureux d’EVE, un robot aux lignes épurées envoyé pour trouver des preuves de vie sur Terre. Le scénario de cette œuvre de fiction de Disney Pixar*1 est profond : WALL-E trouve la dernière plante de la planète et en prend soin avec attention. Il transmet un message puissant et symbolique sur l’importance de la biodiversité pour la survie humaine. La population humaine à tous les niveaux dépend de la biodiversité, qu’il s'agisse du noyau familial, de la ville ou du village, ou encore de la nation tout entière. De plus, elle pourrait provoquer une hausse du taux de transmission des maladies, un argument d'autant plus pertinent en ce temps de pandémie. Selon les Nations Unies, la nature perd du terrain sur toute la planète à une vitesse sans précédent dans l’histoire de l’humanité.
Ces solutions offertes par l’IA sont très précieuses. Yahoo fait partie de la famille de marques Yahoo. Nous, Yahoo, faisons partie de la famille de marques Famille de marques Yahoo Sites et applications que nous possédons et exploitons, y compris Yahoo et AOL, ainsi que Yahoo Advertising, notre service de publicité numérique.Yahoo. Lorsque vous utilisez nos sites et applications, nous utilisons des Cookies Les cookies (y compris les technologies similaires telles que le stockage Web) permettent aux opérateurs de sites Web et d’applications de stocker et de lire des informations de votre appareil. Consultez notre politique relative aux cookies pour en savoir plus.cookies pour : vous fournir nos sites et applications ; authentifier les utilisateurs, appliquer des mesures de sécurité, empêcher les spams et les abus ; et mesurer votre utilisation de nos sites et applications.
Si vous ne souhaitez pas que nos partenaires et nous–mêmes utilisions des cookies et vos données personnelles pour ces motifs supplémentaires, cliquez sur Refuser tout. L'IA, nouvel allié incontournable pour prévenir les risques environnementaux ? L'évolution rapide de la technologie, notamment dans le domaine de l'intelligence artificielle, offre des opportunités sans précédent pour aborder les défis complexes liés aux risques environnementaux. Face aux changements climatiques, à la dégradation de l'écosystème et aux catastrophes naturelles, l'IA émerge comme un outil puissant pour prédire et anticiper ces menaces, offrant ainsi la possibilité de prendre des mesures préventives et de minimiser les impacts négatifs.
Cette convergence entre la technologie et la préservation de l'environnement ouvre la voie à une approche novatrice dans la gestion des risques, plaçant l'IA au cœur des efforts visant à assurer la durabilité et la résilience de notre planète. Dans cette perspective, explorons comment l'IA peut jouer un rôle essentiel dans la prédiction et l'anticipation des risques environnementaux, ouvrant de nouvelles perspectives pour une gestion proactive et éclairée de notre environnement. 5) Les défis environnementaux de l’IA.
Avec l'IA, le réassureur Swiss Re gère l'impact des catastrophes naturelles. Face à la multiplication des catastrophes naturelles, le réassureur mondial Swiss Re s'appuie sur l'analyse prédictive et l'IA pour aider ses clients assureurs à mieux anticiper les demandes d'indemnisation et à les traiter plus rapidement à la suite d'une catastrophe. Les catastrophes naturelles ont augmenté en fréquence, en gravité et en diversité ces dernières années, poussant les assureurs à être plus efficaces et à anticiper les retombées des événements et des sinistres. Il en va de même pour les sociétés de réassurance, qui fournissent une assurance aux assureurs, réduisant ainsi la probabilité de paiements importants - un facteur important dans la réponse du secteur de l'assurance aux catastrophes naturelles.
En 2023, jusqu'au 11 juillet, la NOAA a confirmé 12 événements de ce type, notamment des inondations et des tempêtes violentes. Les assureurs confrontés à des défis de taille Faire intervenir l’IA dans la gestion des sinistres Rapid Damage Assessment en action. L'intelligence artificielle dans la prévision des catastrophes naturelles - Rexel. Le Blog 21 juillet 2021 L’intelligence artificielle dans la prévision des catastrophes naturelles En un siècle, les techniques de surveillance, de prévision et de gestion des catastrophes naturelles se sont considérablement développées sous l’impulsion du progrès technologique.
Ces nouvelles techniques font notamment appel à l’intelligence artificielle, dont la capacité à anticiper des événements futurs pourrait largement changer la donne et participer à limiter les coûts humains et matériels qu’engendrent de telles catastrophes. Un algorithme intelligent pour prédire les tremblements de terre Puisque la prévision sismique consiste principalement à anticiper la survenue de tremblements de terre soudains et catastrophiques, l’intelligence artificielle s’avère être un outil de choix pour détecter et analyser les premiers signes de séisme. Anticiper les inondations pour faciliter la prise de décision [1] Voir également. L’IA pour prévenir les catastrophes naturelles. C'est un article de recherche qui donne tout son sens à l'intelligence artificielle. « Alors que les effets du changement climatique s'aggravent, les inondations surviennent souvent dans des endroits inattendus.
Notre objectif est d'utiliser nos capacités de recherche pour prévenir les inondations urbaines comme les crues soudaines. » S'exprimant en visioconférence depuis New York, Yossi Matias, vice-président de l'ingénierie et de la recherche chez Google, réagit pour Le Point à la parution dans Nature d'une publication signée par 18 chercheurs maison. Ces derniers ont mis au point un outil de prédiction des inondations jusqu'à sept jours avant la catastrophe. Le point du soir Tous les soirs à partir de 18h Recevez l’information analysée et décryptée par la rédaction du Point.
Merci ! Pour découvrir toutes nos autres newsletters, rendez-vous ici : MonCompte En vous inscrivant, vous acceptez les conditions générales d’utilisations et notre politique de confidentialité. Développement durable: 4 pistes pour une IA plus vertueuse. Généraliser l'IA peut-être, mais à quel coût environnemental ? A l'heure où les DSI peaufinent leur feuille de route Green IT, l'appétit des métiers pour l'IA générative met en péril leurs objectifs. Voici 4 pistes pour en limiter l'impact. Régulateurs, investisseurs, consommateurs et même employés.
Tous poussent les entreprises à minimiser l'impact climatique de leurs initiatives en matière d'IA. Les craintes que l'IA contribue au réchauffement de la planète découlent des estimations selon lesquelles les GPU utilisés pour développer et faire fonctionner les modèles d'IA consomment quatre fois plus d'énergie que ceux qui servent les applications cloud conventionnelles, et que l'IA pourrait être en passe de consommer autant d'électricité que l'Irlande. En réaction, les autorités de régulation en Europe et aux États-Unis s'apprêtent à exiger des grands utilisateurs d'IA qu'ils rendent compte de leur impact sur l'environnement.
Miser sur des processus et architectures plus efficaces. L'impact de l'intelligence artificielle sur l'environnement – WeChamp. L’IA joue un rôle essentiel dans la préservation de l’environnement à plusieurs niveaux et peut être utilisée dans la gestion des ressources naturelles. Grâce à des modèles prédictifs basés sur l’IA, il est possible de mieux gérer l’utilisation des ressources telles que l’eau, les forêts et les sols. Cela permet une exploitation plus durable et une réduction du gaspillage. L’IA est également un atout majeur dans la surveillance et la protection de la biodiversité. Des drones et des caméras équipés de technologies d’IA sont déployés pour surveiller les habitats naturels et détecter les menaces potentielles pour la faune et la flore.
Ces systèmes peuvent identifier les espèces en danger et contribuer à l’élaboration de stratégies de conservation. Le développement d’algorithmes d’IA éco-responsables est un autre aspect crucial. L’IA peut aussi être utilisée comme outil d’éducation et de sensibilisation environnementale. Intelligence artificielle et environnement - écologie. L'intelligence artificielle et ses applications dans le domaine de l'environnement. L'intelligence artificielle au service de l'écologie. L’intelligence artificielle se met au service de l’environnement. La Banque des Territoires a lancé le 16 février 2022, le service data Prioréno, une intelligence artificielle qui pourrait bientôt aider les collectivités à la rénovation thermique de leurs bâtiments publics.
Étonnant, lorsque l’on connaît l’impact du numérique sur l’environnement. Mais, ce n’est pas le seul projet qui mêle IA (Intelligence artificielle) et écologie. Zoom sur ces intelligences artificielles qui se plient aux exigences environnementales. L’intelligence artificielle : quel impact sur l’environnement ? Les IA reposent sur des infrastructures numériques. Des projets d’IA innovants L’intelligence artificielle peut avoir des applications qui servent la cause écologique. Au-delà du secteur de l’énergie, les IA sont utilisées pour l’observation et la préservation de l’environnement. Les IA peuvent aussi aider à la sauvegarde des abeilles. #Nouveauprojet 🐝Voici Mellia, la ruche connectée conçue par OpenStudio ! Pollution numérique et IA : comment réduire l’empreinte carbone ? Décryptage – L’intelligence artificielle, une alliée pour le climat | ONU GENEVE. Impact environnemental de l'intelligence artificielle.
Protéger la biodiversité grâce à l’intelligence artificielle - idverde. L'IA dans la gestion des ressources naturelles - Blog Futur et Technologies. L'IA dans la prédiction des catastrophes naturelles : Comment ça fonctionne ?