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Update: 25 juin 2009 Version: 1.0 Author: Jean-Louis Bicquelet-Salaün Location: http://jlbicquelet.free.fr Copyright: (c) 2009 Jean-Louis BICQUELET-SALAÜN FAQ Revised: Friday 26 June 2009 18:17:03 Table of Contents 1. generalité 2. information
Python Imaging Library PIL
Because I’m lazy to install Apache + MySQL + PHP separately, so in the first place, I use MAMP. But this becomes a problem when I’m going to install MySQLdb python library. Here is how to resolve it. After downloaded the file MySQL-python-1.2.3.tar.gz, extract to a folder and edit one of the file setup_posix.py Then add below line to ~/.bash_profile .
[mac] Install Python MySQLdb to MAMP « resource log
crée vos logiciels - Le blog: Logiciels, Web, Python, Javascript ...
Il existe de nombreux frameworks de développement web en Python. Le plus connu, et à mon avis le plus efficace, reste Django mais je voudrais vous présenter Bottle , une solution très légère dont la philosophie est complètement différente de celle de Django. Idéal pour développer très rapidement par exemple une IHM web. La légèreté comme philosophie Django se veut le framework des perfectionnistes sous pression.
FrontPage - The PEAK Developers' Center
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Python expression régulière pour HTML Parsing (beautifulsoup)
Pyparsing est une bonne étape intermédiaire entre BeautifulSoup et regex. Il est plus robuste que regexes juste, depuis son analyse balise HTML comprend les variations de cas, les espaces, attribuent la présence / absence / commande, mais c'est plus simple de faire ce genre d'extraction tag de base que l'utilisation de BS. Votre exemple est particulièrement simple, puisque tout ce que vous cherchez se trouve dans les attributs de l'ouverture "d'entrée" tag. Voici un exemple montrant pyparsing plusieurs variantes sur votre balise d'entrée qui donnerait regex correspond, et montre aussi comment ne pas compenser une étiquette si elle est dans un commentaire: html = """BeautifulSoup - comment extraire ou manipuler une page html en Python
Introduction Dans la vie d'un programmeur, il peut être un jour nécessaire d'extraire des informations depuis une page web. Mais tout le monde n'a pas envie de se prendre la tête avec le format HTML ni envie de savoir exactement comment cela fonctionne. Si vous avez seulement besoin d'extraire des informations depuis le Web, Beautiful Soup est le module qu'il vous faut.
You didn't write that awful page. You're just trying to get some data out of it. Beautiful Soup is here to help. Since 2004, it's been saving programmers hours or days of work on quick-turnaround screen scraping projects. If you have questions, send them to the discussion group . If you find a bug, file it .
Beautiful Soup: We called him Tortoise because he taught us.
Que signifie NoSQL ? Ce terme désigne une nouvelle catégorie de bases de données qui n'utilisent ni la notion relationnelle des SGBDR classiques, ni le langage SQL. NoSQL signifie en fait « Not Only SQL ». Ces bases de données sont vraiment nées en 2009 (certaines existent depuis la fin des années 80) en réaction à la complexité des bases de données classiques et pour une utilisation dans l’« informatique dans les nuages » (cloud computing) du fait des nécessités de rapidité, de performance et des besoins en termes de charge et de volume de données (à titre d'exemple, toute la gestion du magasin en ligne Amazon est effectuée avec une base NoSQL). Elles ont été créées et/ou sont actuellement utilisées par Google, Facebook, Ebay, Amazon, Twitter et autres pour leurs besoins propres.
Le NoSQL dans le domaine géospatial, approche préliminaire en Python avec SimpleGeo.
Twisted
Twisted is an event-driven networking engine written in Python and licensed under the open source MIT license . Twisted makes it easy to implement custom network applications. Here's a TCP server that echoes back everything that's written to it: from twisted.internet import protocol , reactor class Echo ( protocol . Protocol ): def dataReceived ( self , data ): self . transport . write ( data ) class EchoFactory ( protocol .
pyfilesystem - Project Hosting on Google Code
Pyfilesystem is a Python module that provides a simplified common interface to many types of filesystem. Filesystems exposed via Pyfilesystem can also be served over the network, or 'mounted' on the native filesystem. Pyfilesystem simplifies working directories and paths, even if you only intend to work with local files. Differences in path formats between platforms are abstracted away, and you can write code that sand-boxes any changes to a given directory. Pyfilesystem works with Linux, Windows and Mac.