Différence entre un intervalle de confiance et de fluctuation : exercice de mathématiques de seconde. Posté par utopy utopy pour l'intervalle de fluctuation: "dans une urne il y a 7 boules vertes et 3 rouges. la proportion des boules vertes est de 7/10. on effectue 100 tirages dans l'urne et on note la fréquence d'apparition des boules vertes. la fréquence est souvent dans l'intervale [0,6;0,8], cet intervalle est appelé intervalle de confiance. on apelle intervaale de fluctuation [p-1/ n;p+1/ n" pour l'intevalle de confiance: " 2 candidats se présentent à une élection, on cherche à savoir qui va être élu, on veut déterminer le proportion p des électeurs qui voteront pour le candidat A.
N;f+1 n] por un risque d'erreur de 5%, c'est-à-dire que l'on peut affirmer que dans 95% des cas la proportion que l'on recherche sera dans l'intervalle [0,53;0,55], donc le candidat sera élu. ". Www.irem.univ-mrs.fr/IMG/pdf/estimation_nouveau_programme2012-2.pdf. Leçon oral intervalle de fluctuation - Recherche Google. Intervalle de fluctuation. Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre.
Le fait d'obtenir une valeur en dehors de cet intervalle s'interprète alors en mettant en cause la représentativité de l'échantillon ou la valeur théorique. À l'inverse, le fait que la moyenne soit comprise dans l'intervalle n'est pas une garantie de la validité de l'échantillon ou du modèle. Lorsque la grandeur observée est une proportion d'individus satisfaisant certains critères dans l'échantillon, l'intervalle de fluctuation est déterminé par la loi binomiale. Si la taille de l'échantillon est suffisamment importante[1], cette loi est approchée par la loi normale en vertu du théorème central limite. Il en découle une formulation explicite de l'intervalle de fluctuation au seuil de 95 %, pour un échantillon de taille censé satisfaire certaines propriétés avec une proportion p : Si la probabilité varie entre 0,2 et 0,8, cet intervalle est parfois approché par un intervalle à la formulation plus simple : Cas général[modifier | modifier le code]
Cache.media.eduscol.education.fr/file/Programmes/17/9/Doc_ressource_proba-stats_109179.pdf. Math.univ-lille1.fr/~suquet/Polys/CodeRouteCor.pdf. Math.univ-lille1.fr/~suquet/Polys/Intervention_ChSuquet.pdf. Leçon CAPES. Bonjour, le point que je vois dans le titre "Intervalles de fluctuation", c'est que l'on ne précise pas fluctuations de quoi.
On pense d'abord à la fluctuation des estimateurs, mais on peux aussi parler de la fluctuation de la donnée elle-même. Par exemple, si la moyenne est connue et la variance est connue =\sigma_^2, la fourchette de variation de la donnée sera (au niveau de ) de . Par contre si la moyenne est inconnue, estimées par , il faut ajouter la fluctuation sur cette estimation, ce qui donne . Si est inconnu, estimé par , on peut aussi ajouter l'incertitude correspondante... Un bel exemple (mais à préparer soigneusement) est celui de la droite de régression. Avec variables aléatoires gaussiennes indépendantes, les fluctuations sur les estimateurs et se propagent sur celles des moyennes , puis sur celles des données elles mêmes .
Cela peut "étoffer" une leçon, à condition de ne pas se mélanger les pinceaux, et de rester clair pour le jury. Cordialement.