Les mathématiques déchiffrent les réseaux sociaux. Prouver, à travers l'observation de millions d'individus, que le profil psychologique d'une personne influence son comportement et la structure de son réseau social... Pas facile! C'est pourtant ce qu'a accompli une équipe interdisciplinaire de chercheurs issus des universités de Namur, Cambridge et Lyon. Les chercheurs en psychologie tentent depuis longtemps de déterminer, par des expériences et des observations, comment la psychologie d'une personne influence son comportement et sa sociabilité.
Analyse des réseaux sociaux. L'analyse des réseaux sociaux est une approche issue de la sociologie, qui a recours à la théorie des réseaux afin d'étudier les interactions sociales, en terme de réseau.
Il existe une association internationale de chercheurs en analyse de réseaux : l'International Network for Social Network Analysis (INSNA). Les trois grandes périodes[modifier | modifier le code] « Les fondations de ces différents édifices ont été construites entre les années 1940 et les années 1960 (outre les textes de certains auteurs classiques de la fin du XIXe et du début du XXe siècle, comme ceux de Bouglé et de Simmel). Dans les années 1960 et 1970 se sont développées des recherches méthodologiques destinées à assurer la mise en œuvre rigoureuse. Des années 1980 à aujourd'hui, elles ont été amendées et perfectionnées, parfois par leurs auteurs eux-mêmes, parfois par d'autres et dans le même temps de nouvelles pistes se sont ouvertes. »[1] Analyse réseaux sociaux & Web sémantique - Etat de l'Art. Analyse prédictive appliquée au calcul de risque et à la détection de la fraude. Des modèles mathématiques pour vendre le bon produit, au bon prix, au bon moment... et au bon client.
Mathématiques financières Luce Brotcorne, chargée de recherches à l’Inria depuis 2009, est membre de l’équipe-projet DOLPHIN.
Son domaine est la gestion de revenu, et notamment la détermination des tarifs, discipline pour laquelle elle propose une approche novatrice prenant en compte explicitement le comportement des consommateurs. Sur quelles problématiques portent vos recherches ? Luce Brotcorne : C’est la gestion de revenu, plus connue sous le terme yield management. Une problématique sur laquelle travaillent essentiellement les chercheurs anglo-saxons. Sur quoi porte votre effort ? L. Pourquoi deux niveaux ? L. Qui utilise cette approche de la tarification aujourd’hui ? L. Découverte et représentation des filières de soins à partir des systèmes d'information en santé.
Showroom des démos Nous présentons un système basé sur des méthodes de fouille de données conçu pour découvrir et visualiser le comportement des patients dans le système de soins.
Cette application permet à des décideurs et des professionnels de santé d'adapter et planifier l'offre de soins en s'appuyant sur des données collectées systématiquement par les systèmes d'information en santé, souvent très riches et sous-exploitées. La démo en vidéo. Interview de Stéphane Donikian. Pourquoi ce nom de Golaem et pour quelles raisons avez-vous choisi de créer une start-up plutôt que de trouver une entreprise existante à qui transférer la technologie ?
Stéphane Donikian : Comme le Rabbin Löw qui insuffla la vie à un humanoïde d’argile dans le Prague de la fin du XVIème siècle, nous souhaitons donner vie à de la matière inanimée. Quant à la création d’une start-up, ce n’était pas du tout mon idée au départ. Nous avons beaucoup collaboré, quand j’étais dans l’équipe SIAMES sur des projets de recherche avec des partenaires industriels, en allant jusqu’à un prototype mais pas au-delà.
Cette équipe est devenue l'équipe BUNRAKU et tire son nom du théâtre de marionnettes japonais. C'est une équipe-projet commune avec le CNRS, l'INSA de Rennes, l'université de Rennes 1 et l'Ecole Normale Supérieure de Cachan. Où en est la start-up aujourd’hui ? Sous quelle forme l’institut a-t-il été lié à la création de la start-up ? Mark Granovetter. Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre.
Mark Granovetter est un sociologue américain, né en 1943 à Jersey City, de l’université Stanford[1], considéré comme l'un des principaux représentants de la sociologie des réseaux sociaux. Idées majeures[modifier | modifier le code] Liens forts et Liens faibles[modifier | modifier le code] Son apport à la recherche le plus connu concerne la diffusion de l'information dans une communauté : Sa théorie est connue sous le nom de la « force des liens faibles » (Strength of weak ties, 1973)[2]. Cet article de 1973 sur la "force des liens faibles" est l'un des plus cités de la littérature sociologique. Origine Analyse Réseaux Sociaux - Merckle. Méthodes analyse des Réseaux Sociaux (une introduction) Méthodes qualitatives en Analyse des Réseaux Sociaux. Concepts: Open Graph - Développeurs Facebook. Open Graph Overview - Développeurs Facebook. Open Graph Protocol: Qualifier ses contenus dans le Social Graph Facebook. Protocole Open Graph. Quelles sont les balises de graphe ouvert ?
Les balises de graphe ouvert sont simples pièces de structure d’un site Web qui aident à ce site Web à intégrer avec des connexions sociales de site Web. Ces balises font partie du protocole ouvert de graphe, une plateforme basée sur ce qui est connu comme un graphe social. Un graphe social est un système qui décrit les relations des individus en ligne. Il ne faut pas confondre un graphe social avec un réseau social, qui décrit les relations dans le monde réel, par opposition aux connexions virtuelles.
Le graphique Open Le protocole ouvert de graphe permet aux développeurs de site Web ouvrir leurs sites Web pour les services sociaux de graphiques. Open Graph Drawing Framework. La pertinence des algorithmes. Sur l’excellent Culture Digitally, le sociologue Tarleton Gillespie (@TarletonG) vient de publier un court essai (.pdf) sur la « pertinence des algorithmes » pour réfléchir à la place des algorithmes dans la culture et la connaissance (cet essai se veut l’introduction d’une anthologie sur le sujet qui devrait paraître… à l’automne 2013 aux presses du MIT).
Tarleton Gillespie s’est longuement intéressé à comment les plates-formes utilisent les algorithmes pour gérer les « mauvais contenus » (voir « ces algorithmes qui nous gouvernent ») ce qui lui a permis de dresser le tableau des techniques algorithmiques émergentes en cours de déploiement. Une manière d’approfondir les propos d’Evgeny Morozov dont nous vous faisions part récemment. Qu’est-ce qu’un algorithme ? « Les algorithmes jouent un rôle de plus en plus important dans le choix de l’information que nous considérons comme la plus pertinente pour nous.
Ils sont un élément crucial de notre participation à la vie publique. Réseaux sociaux (1/3) : diviser le monde pour le comprendre. Par Hubert Guillaud le 03/01/12 | 9 commentaires | 4,874 lectures | Impression Les 12 et 13 décembre 2011 se tenait à Lyon un colloque universitaire sur les réseaux sociaux organisé par l’Institut rhône-alpin des systèmes complexes.
Comme le soulignait Pablo Jensen en introduction, le sujet est plus qu’à la mode. Partout, on a l’impression que les Big Data vont nous permettre de révéler les données du comportement humain, comme l’exprimait récemment un article du New York Times : permettant à la fois de prédire le plus individuel (le divorce prochain d’un détenteur de carte de crédit selon l’évolution de ses achats) comme le plus collectif (détecter de possibles rebellions grâce aux données issues du web de 21 pays d’Amérique Latine que scrute en continu l’Iarpa américaine). Comme si les données allaient nous permettre de découvrir les lois sociales qui nous gouvernent…, souligne avec ironie le chercheur. Structurer pour organiser Mesurer la cohésion Fellows from Adrien Friggeri on Vimeo.
Réseaux sociaux (2/3) : des outils pour zoomer et dézoomer. Par Hubert Guillaud le 04/01/12 | 4 commentaires | 3,022 lectures | Impression Les 12 et 13 décembre 2011 se tenait à Lyon un colloque universitaire sur les réseaux sociaux organisé par l’Institut rhône-alpin des systèmes complexes.
Réseaux sociaux (3/3) : ces algorithmes qui nous gouvernent. Les 12 et 13 décembre 2011 se tenait à Lyon un colloque universitaire sur les réseaux sociaux organisé par l’Institut rhône-alpin des systèmes complexes.
Suite et fin de notre compte rendu… Les algorithmes peuvent-ils se tromper ? Tarleton Gillespie professeur à l’université Cornell devait conclure ces deux jours, mais il n’a pu être présent. Property graphs (introduction aux graphes NÉO4 & GÉPHY) Les solutions permettant de modéliser, stocker et parcourir de façon efficiente des graphes ont profité de plusieurs éléments qui les ont rendues populaires ces dernières années.
Le premier élément aidant à leur démocratisation est l’explosion des réseaux sociaux. Un cas d’usage évident, facile à comprendre même si, étrangement, les solutions mises en œuvre ne sont pas forcément de « type graphe » (par exemple avec FlockDB chez Twitter). Le second est lié au mouvement NoSQL qui a aidé à diffuser l’idée que la base relationnelle n’est pas la seule solution de stockage et de requêtage. Enfin, et même si la théorie des graphes n’est pas neuve, les algorithmes sous-jacents et certaines implémentations ont atteint un niveau de maturité permettant la « commoditisation » de ces technologies, les aidant du même coup à sortir de zones très spécifiques. Gephi, an open source graph visualization and manipulation software. The Gephi Consortium.
Neo4j Graph database support. Introduction Neo4j Graph Database support Plugin Owner’s Notes This plugin adds support for Neo4j graph database. You can open Neo4j 2.1.0 database directory and manipulate with graph as any other Gephi graph. You can also export any graph into Neo4j database, you can filter import or export and you can use debugging as well as lazy loading support.
Features Import all data from Neo4j databaseTraversal and filtered importExport to Neo4JLazy loading, use the mouse to expand nodes Neo4j Supports the 2.1.0 version of Neo4j. Neo4j: World's Leading Graph Database.