Le schéma Data-URI. Le but de ce tutoriel est de vous permettre de découvrir ce schéma d'URI, de bien comprendre quand il est utile de l'utiliser et quand il faut l'éviter, et au final de vous donner les outils nécessaires à son utilisation dès aujourd'hui.
Data-URI est un schéma d'URI (Uniform Resource Identifier) contenant directement les données qu'il identifie, contrairement à la plupart des autres schémas. Data-URI est aujourd'hui utilisable en production, bien souvent appelé pour augmenter légèrement les performances de vos sites web à l'aide de données embarquées via data: et encodées en base64. Ces gains ne seront évidemment perceptibles qu'à condition d'utiliser ce schéma de manière pertinente. Les URI Avant d'entrer dans le vif du sujet, il est bon de se rappeller ce qu'est un URI (abréviation tenant pour "identifiants uniformes de ressources"). Il ne faut pas faire l'amalgame entre URI et URL : un URL (Uniform Resource Locator) est seulement un sous-ensemble d'URI.
Web sémantique, Web de données : présentation. On désigne généralement par le terme de Web sémantique un ensemble de technologies développé par le W3C (l'un des principaux organismes de normalisation du Web) visant à faciliter l'exploitation des données structurées, notamment en permettant leur interprétation par des machines.
Le Web de données (Linked Data en anglais) combine les technologies du Web sémantique avec les principes fondamentaux du Web (protocole HTTP, identifiants URI), avec pour objectif la construction d'un réseau d'informations structurées, disponibles en ligne et facilement réutilisables dans de nombreux contextes. Le Web sémantique Le terme de Web sémantique a été proposé par Tim Berners Lee en 2001 (« The Semantic Web », Scientific American Magazine , May 17, 2001) pour désigner une évolution du Web qui permettrait aux données disponibles (contenus, liens) d’être plus facilement utilisables et interprétables automatiquement, par des agents logiciels . Le Web de données Autres ressources majeures : Ontologie (informatique) Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre.
Par analogie, le terme est repris en informatique et en science de l'information, où une ontologie est l'ensemble structuré des termes et concepts représentant le sens d'un champ d'informations, que ce soit par les métadonnées d'un espace de noms, ou les éléments d'un domaine de connaissances. L'ontologie constitue en soi un modèle de données représentatif d'un ensemble de concepts dans un domaine, ainsi que des relations entre ces concepts. Elle est employée pour raisonner à propos des objets du domaine concerné. Plus simplement, on peut aussi dire que l' « ontologie est aux données ce que la grammaire est au langage ». L'objectif premier d'une ontologie est de modéliser un ensemble de connaissances dans un domaine donné, qui peut être réel ou imaginaire. Les ontologies informatiques sont des outils qui permettent précisément de représenter un corpus de connaissances sous une forme utilisable par un ordinateur.
Notes. Web sémantique et modèle de données (data.bnf.fr) Information about the last release Summary The semantic web in the data.bnf.fr project How to retrieve data.bnf.fr data RDF data modelOntologies and vocabulariesEmbedded data: Schema.org and Opengraph Protocol Mapping : Intermarc or EAD to RDF The semantic web in the data.bnf.fr project The data.bnf.fr project has to be placed in the context of our move towards open data.
This approach has been defined by the W3C, regarding the “semantic web” or “linked data”. The Bibliothèque nationale de France provides: URIs for resources: all resources have permanent identifiers, granted via the ARK process which is the way to find all resources of the library. a display of data in RDF as “linked open data”. Data.bnf.fr et Gallica won the Stanford Prize for Innovation in Research Libraries (SPIRL). The software is: CubicWeb CubicWeb It is an open source platform for semantic web applications under LGPL licence. How to retrieve data.bnf.fr data You can retrieve or request our data: Example: