Trouver les valeurs propres. La recherche des valeurs propres d'une matrice carrée peut parfois prendre des allures d'un sport de compétition, chacun à sa petite méthode et le but est d'aller le plus vite possible sans se tromper. Dans ce chapitre, on va faire un petit tour d'horizon des différentes méthodes. Avant de commencer, vous vous demandez peut être si vous arrivez là quel est le rapport entre la diagonalisation et les valeurs propres ? Et bien en fait le principe de la diagonalisation c'est de trouver une matrice semblable à M qui soit diagonale (déjà 20 fois que je le dis mais au moins ça rentrera ), avec des valeurs nulles partout sauf sur la diagonale. Et bien ces valeurs non nulles ce sont les valeurs propres de M !
Présentation de la bête Bon bah on démarre les choses sérieuses maintenant. ). Et bien comme vous le savez surement, les valeurs propres de M ne sont autres que les racines du polynôme caractéristique associé à M. Ouais mais bon trouver les racines d'un polynôme c'est pas si simple ! Ouais... Bam_excel-2.pdf (Objet application/pdf) Stats multi. pour les nuls ! NotesIAM.pdf (Objet application/pdf) Dancing statistics: explaining the statistical concept of variance through dance.
Les statistiques : le pouvoir des données! Glossaire. Contenu archivé L’information dont il est indiqué qu’elle est archivée est fournie à des fins de référence, de recherche ou de tenue de documents. Elle n’est pas assujettie aux normes Web du gouvernement du Canada et elle n’a pas été modifiée ou mise à jour depuis son archivage. Pour obtenir cette information dans un autre format, veuillez communiquer avec nous. Les définitions qui suivent visent à renseigner ceux qui ont des questions concernant les statistiques, mais qui n'ont pas besoin d'une définition hautement technique. Nos définitions représentent parfois une grande simplification de notions très complexes.
Pour obtenir une définition plus technique d'un terme, vous n'avez qu'à cliquer sur la liste de dictionnaires et définitions de Statistique Canada. Accessibilité L'accessibilité reflète la disponibilité de l'information détenue par l'organisme. Actualité Analyse fonctionnelle Arrondissement aléatoire Asymétrique Distribution asymétrique des valeurs des données. Axe des X Axe des Y. c3stat.PDF (Objet application/pdf) Statistique Descriptive - Lexique. Choisissez le terme à expliquer... Amplitude d'une classe (ou d'un intervalle) : C'est la longueur de l'intervalle.
L'amplitude de la classe [ei ei+1 [ est ei+1 - ei . L'amplitude de la classe [ 55 68 [ est 68 - 55 = 13 (unités de mesure) Caractère qualitatif : Une variable statistique est qualitative si ses valeurs, ou modalités, s'expriment de façon littérale ou par un codage sur lequel les opérations arithmétiques telles que moyenne, somme, ... , n'ont pas de sens. Caractère quantitatif : Une variable statistique est quantitative si ses valeurs sont des nombres sur lesquels des opérations arithmétiques telles que somme, moyenne, ... ont un sens. Caractère statistique (ou variables statistiques) : C'est ce qui est observé ou mesuré sur les individus d'une population statistique. Centiles : Les centiles C1 , C2 , ... , C99 divisent une série statistique en 100 parties d'effectifs égaux.
Centre de gravité : ) ; c'est le point moyen du nuage. est la moyenne des xi et la moyenne des yi Classe modale : n =