Réseaux sociaux
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Analyse Observée par un astronome au 19ème siècle, puis par Frank Benford en 1938, la loi de Benford énonce que dans une liste de données statistiques, le premier chiffre non nul le plus fréquent est le 1 (30.1%), puis le 2 (17.6%), lui même plus fréquent que le 3 (12.5%) jusqu'au chiffre 9 (4.6%).
Statosphère, les statistiques du web et d'ailleurs
DaniCondeGz @ FerSp4 a xente decídeo, sí, debido a que dende os mass media se favorece este sistema, o tempo dedicado a cada un dos partidos demóstrao 4 hours ago reply
Zetta.fr : La Révolution de l'Entreprise Digitale - Big Data
nieuwbourg_ca IBM rachète Tealeaf Technology: IBM a annoncé il y a quelques jours le rachat de Tealeaf Technolog... | #decideo #bi http://t.co/3ukhz8LA 3 hours ago reply
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Knowledge Management, management des connaissances - L'Analyse des Réseaux Sociaux
Si nous admettons que l’individu agit fortement sur son groupe social et que le groupe crée une contrainte qui pèse en retour sur les choix, les orientations, les comportements, les opinions des individus, alors il devient important de mieux analyser ces réseaux humains : leur structure, leurs normes, et la position de chaque individu. Dans le schéma ci-dessus, 11 personnes ont été positionnées ; une flèche relie deux acteurs à chaque fois qu’ils ont déclaré se connaître (ou travailler ensemble). A première vue, on pourrait penser que Cécile, qui est celle qui connaît le plus de monde (6 liens) est la plus influente.
Partitionnement de données - Wikipédia
Exemple de clustering hiérarchique Le partitionnement de données ( data clustering en anglais) est une des méthodes Statistiques d' analyse des données . Elle vise à diviser un ensemble de données en différents « paquets » homogènes, en ce sens que les données de chaque sous-ensemble partagent des caractéristiques communes, qui correspondent le plus souvent à des critères de proximité ( similarité informatique ) que l'on définit en introduisant des mesures et classes de distance entre objets.
The result of a cluster analysis shown as the coloring of the squares into three clusters. Cluster analysis or clustering is the task of assigning a set of objects into groups (called clusters ) so that the objects in the same cluster are more similar (in some sense or another) to each other than to those in other clusters.
Cluster analysis - Wikipedia, the free encyclopedia
Un algoritmo de agrupamiento (en inglés, clustering ) es un procedimiento de agrupación de una serie de vectores de acuerdo con un criterio de cercanía.