次要維度選項大全(中英文對照) – Google Analytics 最大分析可能 | Google Analytics 網站分析教學與課程規劃. 說到次要維度選項大全.. 除了上週我們在 “進階區隔 + 主要維度 + 次要維度 – 直接或點擊網址的訪客背景研究" 提到了一些利用 “次要維度" 進行進階分析的辦法外。 其實在過去也時常會提到在 Google Analytics 中，搭配次要維度進行進階分析的辦法。 而今天為了讓各位今後都能夠更順暢的善加利用這強大且彈性的次要維度，加上在2013年 Google Analytics 改版後，增加了許多更全面的次要維度能夠選擇，所以在這即將大放假的一天，就讓我們來一覽到底目前 Google Analytics 中有哪一些次要維度可以使用吧。 不過在這之前，因為發現有時候中文與英文解釋有時候有一些些微落差，加上有些中文語系有的次要維度選項竟在英文語系中找不到(如 “事件動作" 、 “網頁路徑階層" 等…)。
所以索性就在這篇文章最下方展開所有次要維度選項並加入了中英文對照表格，也希望對各位在今後使用 Google Analytica 時有些幫助嘍。 題外話： 畢竟以下表格中次要維度(除了解釋)對照都是徒手打字而成，所以若有任何錯字或是方才提到的中英文無法對照之處，除了敬請見諒外，就也請儘管提出與告知，以便我們盡快修正喔!! 次要維度選項大全導覽 就如同標準報表的分類，眾多次要維度也分成以下八大分類。 自訂變數行為社交時間訪客廣告轉換攬客 次要維度選項大全展開… 而再往下瀏覽就是所有次要維度的展開，說實在還滿長的。 次要維度選項大全(中英文對照) – Google Analytics 最大分析可能 | Google Analytics 網站分析教學與課程規劃. 读图：是时候重新思考你的网站了吗？ OOcharts • The Simple API for Google Analytics™ A Web Designer's SEO Checklist (Including Portable Formats) As you might have noticed from our previous articles; there are many factors which need to be influenced to optimize a website for search engines. After a while you might not see the woods for the trees. To help you bring some order to this chaos, we’ve compiled an SEO checklist. To make your task even easier, we’ve created a number of versions of this checklist, including an HTML version, Markdown, PDF and Evernote.
Download them all from the Tuts+ GitHub account. This checklist has been divided into three parts: site-wide SEO, on-page SEO and off-site SEO. We often reference previously published articles; you'll find a "Read more.. " link where that's the case. Site-wide SEO Site-wide SEO techniques can influence the entire website. Accessibility Page access: If a search engine can’t reach a page, it’s impossible to have it indexed. URL Structure www or non-www: Choose one and make sure the internal and inbound links use the same format. Sitemaps On-page SEO Keyword Content Images Social Snippets.
33 Top Free Data Mining Software - Predictive Analytics Today | Predictive Analytics Today. 33 Top Free Data Mining Software 4.82/5 (96.43%) 28 ratings 33 Top Free Data Mining Software : Data Mining is the computational process of discovering patterns in large data sets involving methods using the artificial intelligence, machine learning, statistical analysis, and database systems with the goal to extract information from a data set and transform it into an understandable structure for further use. KNIME, R, ML-Flex, Databionic ESOM Tools, Orange, Natural Language Toolkit, SenticNet API , ELKI , RapidMiner, SCaViS, UIMA, Weka , Chemicalize.org , Vowpal Wabbit, GNU Octave, Mlpy, MALLET, Shogun, Scikit-learn, LIBSVM, LIBLINEAR, Lattice Miner, Rattle GUI, Dlib, Apache Mahout, Jubatus, KEEL, Gnome-datamine-tools are some of the top free data mining software in no particular order.
You may also like to review the top free data analysis freeware software list : Top Free Data Analysis Software or the top proprietary data mining software list: Top Data Mining Software Knime 3.ML-Flex Orange. 管道 Channels – 來自不同管道的訪客價值比較 | Google Analytics 網站分析教學與課程規劃. 說到管道 Channels.. 正如同我們這幾個禮拜積極討論與介紹的 Google Analytics 網站分析改版變化與觀察，也像是在上週提到一個較全面的 ABC Cycle 網站分析概念所提到的，全新攬客 Acquisition 報表中新增了幾張全新的報表，而這些報表雖說其分析技術與原理其實並無不同，只是將一樣的數據整合成更帶有 “訊號" 的報表。 但只是因為這小小的預設處理，相信會讓 Google Analytics 網站分析進入與操作門檻降至更低，也可以加速我們從報表中觀察與看清網站經營、行銷策略下的美麗與哀愁!! 像是待會主要要來談論的，攬客 Acquisition 中的 “管道" 數據整理，其實就像是我們之前在 “進階區隔" 中提到的在一張報表中將不同來源的訪客進行分類，以便我們透過相同基準點但不同管道來源的行為數據，更可以準確判斷網站經營的成果或機會。 只是現在這個分析動作從簡單設定變為系統預設時(幾乎不用任何設定就可以進行檢視..) ，除了可以說 Googlee 也更加重視這個 Google Analytics 唯二價值外(另外一個是趨勢變化觀察..)
，也讓網站管理員能夠更加重視這個將訪客進行分類與比較的分析辦法。 那麼，現在就趕快讓我們來看看這全新管道的數據檢視與根據不同經營策略新增管道分組的辦法吧!! 順便一提：這個月初剛改版時，頻道名稱重複使用 “轉換" 這詞才在上個禮拜將其中一標題改為 “攬客" 。 預設管道 Channels 分組 首先先讓我們進入這管道 Channels 報表，如上圖會先看到預設管道 Channels 分組的個別數據表現。 但除了以上較常見的管道分組外，若是有透過採購關鍵字廣告、其他網站橫幅館告或是 Email 而進入網站的訪客，也會被各自分類到所屬的分組中。 自訂管道 Channels 分組 如上面最後一張圖的規則定義，就是定義新管道、來自於 yahoo 網域的訪客後。 題外話： 進入管理員 > 管道分組設定頁面可以從這些預設系統定義好的規則去察看設定方式外，也可利用編輯加入個人經營網站所需要增加的條件。 在今天的管道 Channels 之後… 其實今天的管道 Channels 分組其中一重要價值就是讓我們可以更快速、直覺地針對不同管道的訪客行為價值進行比較，所以理應這報表頁面若可以讓我們自訂不同的管道 Channels 分組組合會更加理想。 Internet Explorer Browser. 網站分析 | 溫厝的543. 之前分享過 Google Analytics 網站分析 Dark Social 初探543 這篇，對於Facebook在網路行銷…更精準的說法應該是..對“導流量回網站"到底有什麼幫助?
老實說~ 我個人的觀察和結論是:越來越沒有、因為大部分的人都是在Facebook中看完就結束，只有極少部分的人會再點擊FB發文中的連結! Facebook有越來越"封閉"自己網站、那社交圈圈中的趨勢，不只是使用者習慣(包含閱讀習性) 的問題，連手機版本都為了安全當你連結外部網站時，會有"警告訊息“這樣的提示、不斷減少FB使用者"離開"Facebook的"隱藏制約"教育。 當然、這並非告訴朋友們FB粉絲頁就不要經營或是不需要導流量回網站!! 畢竟FB粉絲頁是經營品牌者最佳和客戶、消費者近距離接觸的管道，他不只有"真實性“、"非匿名“等特徵，更是最低成本獲得最大成效的好管道，更不用說能夠做到"精準瞄準目標對象“以及"區隔市場“…等等多項對從事網路行銷或是廣告的人來說不需要"亂槍打鳥“的一塊寶地!! 所以千萬不要誤解我的觀察結論!! 而是知道和了解這特性後，規劃更合適、更有效的網路行銷策略和方法，這才是正確之道了。 好啦~ 最重要的結論說完了~ 接下來是我這篇剩下的紀錄資料~ 開始之前先描述一下這實驗的過程: 1. 2. 3.
遺憾之處: 本來特別希望隔開時間，也觀察實際招生報名狀況，但開課單位一直沒有提供這兩周特定區隔的報名人數，只說了個"快額滿“這樣的訊息，我在結果上就少了比較觀察"真實效應"的數據資料了~ 好吧~ 最多只能說、這真的很有效 這樣的結論了~ 接著、就來看看這兩則發文之後的真實數據資料了~ 首先、無推廣在發文三天後這則文張相關的數據資料。 為何是三天、這是因為之前我的長期觀察，在Facebook的發文壽命，平均最多只會有三天的存在狀態，三天之後基本上就消失在這社交網站的茫茫大海之中了~ 除非、他有特別帶出的"話題性" ，否則這是一般的發文正常"壽命" !! 接著、推廣5天精準目標對象的推廣之後的實際資料。 可以看出"有付錢效應差很多“的現實狀況! 繼續閱讀 前一篇 跟大家談過 “績效和指標" ，並且也利用這觀念延伸到透過 Google Analytics 網站分析這一項工具服務計算 品牌知名度 的運用。 接下來要繼續和朋友們聊聊怎麼寫 “網站分析報告" !! 你覺得上頭兩份分析簡報看起來如何~