Алексей Родин
Способ комплексирования номиналистической и реалистической установки в философии Мацкевича. Часть 2 « Методология BY. Андрей Егоров | 05.02.2009 Доклад Андрея Егорова 5 февраля 2009 г.
А.Е. – Андрей Егоров В.М. – Владимир Мацкевич Т.В. – Татьяна Водолажская А.Ш. – Анатолий Швецов Д.Г. – Дмитрий Галиновский Ю.Г. – Юлия Галиновская А.К. – Андрей Комаровский Я.К.— Янина Картель Т.В. – У нас продолжение доклада Андрея Егорова по преодолению комплексирования установки «номинализма–реализма» в философии Мацкевича. А.Ш. – А можно спросить сразу? Т.В. – Да, это звучало. А.Е. – Ну, наверное, в прошлый раз я и вправду как-то увлёкся всякими псевогенетическими реконструкциями, или попытками этих реконструкций, но смысл того, что я хотел вам донести был, наверное, гораздо проще. Т.е., собственно, проблема, которая там ставится, – это независимость, или разделённость, практики оперирования конкретными вещами и мышления – там, где мы оперируем универсалиями и понятиями. Т.В. – Ну, ты там не далеко ушёл, на самом деле. А.Е. – …но не платоновских идей и реальности (Схема 1.1).
Теория распознавания образов. Автоматическое распознавание лиц специальной программой Необходимость в таком распознавании возникает в самых разных областях — от военного дела и систем безопасности до оцифровки аналоговых сигналов.
Проблема распознавания образа приобрела выдающееся значение в условиях информационных перегрузок, когда человек не справляется с линейно-последовательным пониманием поступающих к нему сообщений и в результате его голова переключается на режим одновременности восприятия и мышления, которому такое распознавание свойственно. Неслучайно, таким образом, проблема распознавания образа оказалась в поле междисциплинарных исследований - в том числе в связи с работой по созданию искусственного интеллекта, а создание технических систем распознавания образа привлекает к себе всё большее внимание.
Направления в распознавании образов[править | править исходный текст] Можно выделить два основных направления[1]: Формальная постановка задачи[править | править исходный текст] , где функция на плоскости. Распознавание лиц. Пример локализации лиц на фотографии Распознавание лиц — практическое приложение теории распознавания образов, в задачу которого входит автоматическая локализация лица на фотографии и, в случае необходимости, идентификация персоны по лицу.
Функцию идентификации людей на фотографиях уже активно используют в программном обеспечении для управления фотоальбомами (Picasa, iPhoto и др.). Технология[править | править исходный текст] Методы автоматического распознавания лиц Задача идентификации и распознавания лиц – это одна из первых практических задач, которая стимулировала становление и развитие теории распознавания и идентификации объектов. Объекты, которыми можно манипулировать (чашка, ключи, часы и т.д.) Интерес к процедурам, лежащим в основе процесса узнавания и распознавания лиц, всегда был значительным, особенно в связи с возрастающими практическими потребностями: охранные системы, верификация, криминалистическая экспертиза, телеконференции и т.д. Основные характеристики: SourceForge.net: Al Nikolov - Developer Web Hosting - Open Source Software. Фонд Свободы Информации.
Финляндия: На что идут мои налоги.
JimBobJenkins. Управление командой. Обучение.