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Les données, définitions

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Les leçons du passé. 01Business le 30/09/11 à 14h44 En quelques années, les données l’ont emporté sur les processus. L’orchestration de services métier réutilisables a perdu de sa superbe au profit de la gestion de l’information. Priorité, désormais, à la qualité de la donnée, au partage d’informations de références et, de plus en plus, au big data. Ce récent concept promet d’explorer et de forer les énormes quantités dormantes de contenus non structurés sur lesquelles sont assises les entreprises.

Tous les ingrédients techniques sont alors au rendez-vous pour aligner les technologies de l’information sur les processus métier. Comme hier avec le processus, la fièvre du big data résulte d’abord d’une avancée technologique. Ne surestimons pas la portée du big data dont l’adoption ne saurait se mesurer à l’aune de sa puissance de calcul, mais à la collaboration resserrée entre métiers et techniciens autour de l’investigation des données. SGDB : Cloud et performances au menu de PostgreSQL 9.1 et MongoDB 2.0.

L’actualité est en ce moment très riche sur le front des outils de gestion des bases de données. Penchons-nous aujourd’hui sur deux offres, PostgreSQL et MongoDB, qui viennent toutes deux d’être mises à jour. Focus sur le cloud pour PostgreSQL 9.1De nouvelles fonctionnalités ont été intégrées à la célèbre base de données open source PostgreSQL. La mouture 9.1 de cette offre propose ainsi une réplication synchrone des données, qui permettra de mettre en place des fonctions de haute disponibilité entre plusieurs serveurs. Cette avancée est très importante dans le monde du cloud, où PostgreSQL pourra dorénavant proposer un niveau de protection des données compatible avec les besoins des environnements critiques.

Autre innovation, la présence d’un mode permettant de stocker très rapidement les données, lequel n’est toutefois pas protégé contre les plantages de PostgreSQL. Notez que ce travail sur la rapidité de traitement devrait se poursuivre avec les futures versions de cette offre NoSQL.

Entrepôt de données (Datawarehousing)

Bases de données - Introduction. Octobre 2017 Notre vidéo Qu'est-ce qu'une base de données ? Une base de données (son abréviation est BD, en anglais DB, ital>database</ital>) est une entité dans laquelle il est possible de stocker des données de façon structurée et avec le moins de redondance possible. Ces données doivent pouvoir être utilisées par des programmes, par des utilisateurs différents.

Utilité d'une base de données ? Une base de données permet de mettre des données à la disposition d'utilisateurs pour une consultation, une saisie ou bien une mise à jour, tout en s'assurant des droits accordés à ces derniers. Une base de données peut être locale, c'est-à-dire utilisable sur une machine par un utilisateur, ou bien répartie, c'est-à-dire que les informations sont stockées sur des machines distantes et accessibles par réseau. L'avantage majeur de l'utilisation de bases de données est la possibilité de pouvoir être accédées par plusieurs utilisateurs simultanément. La gestion des bases de données Les principaux SGBD. Donnée : définition et synonymes du mot donnée dans le dictionnaire. Donnée. Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Cette page d’homonymie répertorie les différents sujets et articles partageant un même nom. Le terme général « donnée » peut avoir différentes significations : Sur les autres projets Wikimedia : donnée, sur le Wiktionnaire.