Trois technologies pour d'incalculables promesses. « Big data, machine learning, interfaces naturelles » : trois expressions à la mode, qui se font de plus en plus entendre dans les discussions sur le numérique. Mais de quoi parle-t-on exactement ? Petit tour d'horizon sur ces concepts et sur leurs formidables capacités pour inventer le monde de demain. > Big Data : de l’explosion des données à la connaissance Un milliard de milliards d’octets (1 exaoctet), soit un milliard de gigaoctets : c’est l’unité qui permet aujourd’hui de mesurer la quantité de données produite du fait de la généralisation des outils du numérique.
Les sciences génèrent de grands volumes de données, que ce soit dans le domaine du décryptage de l’ADN, de la climatologie ou de la mécanique des fluides. Pour les gérer, il faut non plus quelques dizaines de serveurs, mais des milliers. Ainsi, dans le champ scientifique, c’est en analysant et en recoupant des quantités massives de données que les chercheurs ont pu identifier les gènes prédisposant à certaines maladies. Please Don't Learn to Code. The whole "everyone should learn programming" meme has gotten so out of control that the mayor of New York City actually vowed to learn to code in 2012.
A noble gesture to garner the NYC tech community vote, for sure, but if the mayor of New York City actually needs to sling JavaScript code to do his job, something is deeply, horribly, terribly wrong with politics in the state of New York. Even if Mr. Bloomberg did "learn to code", with apologies to Adam Vandenberg, I expect we'd end up with this: Fortunately, the odds of this technological flight of fancy happening – even in jest – are zero, and for good reason: the mayor of New York City will hopefully spend his time doing the job taxpayers paid him to do instead.
According to the Office of the Mayor home page, that means working on absenteeism programs for schools, public transit improvements, the 2013 city budget, and … do I really need to go on? Nokia Reading : la lecture numérique du Finlandais sur Lumia. Le vice-président de la section Nokai Reading, John Mason, intervenait hier à la Foire du livre de Londres, pour évoquer le futur projet de la société finlandaise.
Alors que la firme aurait perdu son statut de numéro Un mondial, dépassé par Samsung, c'est sur le terrain de la lecture numérique qu'elle intervenait hier. Mobilité et lecture numérique sont au coeur de Nokia Reading, présenté en février dernier, durant la Mobile World Congress 2012, qui se déroulait à Barcelone. Prévu pour la Russie, puis le Royaume-Uni, l'Allemagne et l'Italie, la France et l'Espagne, il fonctionnera sur les différentes déclinaisons du smartphone Lumia (800, 710, 610 et 900). Un outil de lecture supplémentaire, certes, mais qui s'appuiera sur le cloud pour le stockage et la consultation des livres. Et qui offrira évidemment une solution d'achat d'ebooks. Enfin, le prix d'un smartphone Nokia n'est pas vraiment donné... Pour approfondir. Self Knowledge Through Numbers.
Law for Computing Students. Description Anyone hoping for an IT career needs to know something of how the IT industry is affected by the law.
This textbook gives computing students the basic essentials. In a fast-moving field, it shows not only what the law now is but which directions it is evolving in. After a brief survey of how English law works, chapter topics include IT contracts, copyright and patents, data protection and freedom of information, web law, and others. Frequent reference to real-life law cases creates a level of human interest which helps readers assimilate the underlying principles. Preface So why do computing students need to know anything about law, beyond – just like anyone else – how to keep themselves out of trouble with the police? Well, most students who take a degree in computing (computer science, information systems, “informatics”, or similar) aim to find a computing-related job in a company or a public-sector organization.
Content Acknowledgements 1. 2. 3. 4.