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Tableaux graphiques

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Colours in Cultures — Information is Beautiful. Alpha: Computational Knowledge Engine. FlowingData. Hans Rosling: New insights on poverty. R: The R Project for Statistical Computing. Visualize This: The FlowingData Guide to Design, Visualization, and Statistics. Visualize This: The FlowingData Guide to Design, Visualization, and Statistics - Nathan Yau. Data is ever-increasing and can be overwhelming to organize in a way that makes sense to its audience.

Visualize This: The FlowingData Guide to Design, Visualization, and Statistics - Nathan Yau

Techniques de la Statistique. Understanding Pie Charts. Paper: An Evaluation of the Impact of Visual Embellishments in Bar Charts. Information graphics often use variations and embellishments of standard charts that may distort the way people read the data.

Paper: An Evaluation of the Impact of Visual Embellishments in Bar Charts

But how bad are these distortions really? In a paper to be presented at EuroVis this week, Drew Skau, Lane Harrison, and I tested their effects in an experiment. Based on a survey of common infographics tropes, we came up with a number of common patterns. We then simplified those to reduce them to just the embellishment type, removing many elements like color, complex patterns, external decorations, etc. We ended up with these six embellishment archetypes, which we tested against a standard bar chart. Paper: Presentation-Oriented Visualization Techniques.

Presentation is often considered a part of visualization, but what does that mean for the kinds of techniques we use?

Paper: Presentation-Oriented Visualization Techniques

Are they the same as used for analysis? What criteria should we use to pick them? In a new paper, I discuss a class of techniques I call presentation-only. Les manipulations graphiques de Marine Le Pen sur l’euro. Lors du débat, lundi 20 mars, la candidate du FN a brandi un graphique illustrant, selon elle, les conséquences de l’euro sur la production industrielle française.

Les manipulations graphiques de Marine Le Pen sur l’euro

LE MONDE | • Mis à jour le | Par Les Décodeurs Dans le cadre du premier débat opposant cinq prétendants à l’élection présidentielle, diffusé lundi 20 mars, sur TF1, Marine Le Pen a réaffirmé sa volonté de sortir la France de la zone euro. Pour appuyer sa position, la candidate du Front national (FN) a utilisé un graphique à la caméra montrant la production industrielle de quatre grands pays européens : la France, l’Italie, l’Espagne et l’Allemagne.

Celui-ci indique, sans appel selon Mme Le Pen, le déclin des économies françaises, italiennes et espagnoles face à l’industrie allemande. Marine Le Pen n’hésite ainsi pas à affirmer que le déclin de la production française est lié à l’introduction de la monnaie unique en 2001. La semaine de la presse : informer/désinformer avec l'image. 24ème Semaine de la presse et des médias dans l'école 25 mars au 30 mars 2013 le site du Clemi Voir le dossier du CDDP "des images pour informer"

La semaine de la presse : informer/désinformer avec l'image

La photographie : un bon moyen d'argumentation ? Conférence l'image comme support pédagogique by ADRIEN PAYET on Prezi. Wikipédia:Règles d'utilisation des images. Une page de Wikipédia, l'encyclopédie libre.

Wikipédia:Règles d'utilisation des images

Cette page présente les étapes de l'importation d'une image dans l'encyclopédie, ainsi que différents renseignements importants. Rappels généraux[modifier le code | modifier le code] Toute illustration doit respecter les principes fondateurs de Wikipédia (dont le respect du droit d’auteur, les sources et références, la vocation informative/explicative et non commerciale ni publicitaire…), faute de quoi elle sera supprimée dans l’encyclopédie. Principes : Un premier principe est de protéger Wikipédia - et ses contributeurs - de toute poursuite pour infraction au droit de diffusion des images. Un second principe est que Wikipédia est une encyclopédie libre ; les images commerciales ou restreintes à Wikipédia y sont donc interdites[1] ; certaines images non modifiables et sous fair use restent tolérées (le fair use a été interdit sur Wikipédia francophone mais avec des exceptions ; voir ici).

De ces principes découlent que : — 1999. La visualisation analytique, pour comprendre des données complexes. Depuis une dizaine d’années, nous sommes entrés dans une nouvelle période : celle de la profusion de données.

La visualisation analytique, pour comprendre des données complexes

La visualisation analytique est une méthode qui utilise les capacités visuelles humaines pour accélérer l’exploration de ces quantités importantes de données. Pourquoi a-t-on besoin d’utiliser les capacités visuelles ? Lors de notre scolarité, nous avons tous utilisés nos capacités symboliques pour calculer et lire, pourquoi ces capacités ne sont-elles pas suffisantes ? 1. Représenter une profusion de données Nous disposons aujourd'hui de quantités de données considérables, en conséquence de trois phénomènes : Ces nouvelles opportunités changent les perspectives scientifiques et industrielles. Par exemple, dans les années 1990, les biologistes ont lancé le projet de séquençage du génome humain. De nos jours, les données sont déjà disponibles et en quantités bien plus importantes qu’auparavant.

Une représentation efficace Une explication cognitive. Sans titre. Les tableaux et les figures (graphiques, dessins, photographies ou cartes) sont utilisés pour soutenir la démonstration.

sans titre

Les illustrations présentent toutes les données de la recherche et doivent être compréhensibles sans le texte. Il faut donc rédiger une légende explicite et au besoin ajouter des repères (flèches, annotations) nécessaires à la compréhension. Pour les tableaux, le titre apparaît au-dessus et pour les figures, il se trouve en-dessous. Il se termine toujours par un point. Pour les revues bilingues, le titre et la légende sont traduits dans les deux langues. Les tableaux et figures sont transmis sur des pages séparées (et dans des fichiers séparés).