インターネットと「私刑化」する社会(藤代 裕之. ブログやソーシャル・ネット ワーキング・サービス（SNS）といった個人が情報発信するメディアはすっかり定着し、それらの動きを伝えるミドルメディアも存在感を増している。
このような状況は多様な言論を生み出す可能性がある一方で、ソーシャルメディアとマスメディアによる共振が「私刑」が拡大する社会状況を生み出してはいないだろうか。 炎上がもたらす萎縮効果 UGC（User Generated Content）やCGM（Consumer Generated Media）と呼ばれる個人が生み出すコンテンツを巡るプラットフォーム戦争は、グーグルやアマゾン、日本国内はミクシィで、ほぼ勝負は決したようにみえる（実際にはこの後、TwitterやFacebookが登場する）。 これらのプラットフォームの上に、多様な言論が花開いている。 ブログやSNSはもちろん、J-CASTニュースなどのニュースメディアやソーシャルブックマークといったミドルメディアの存在感は増している。 しかしながら、「炎上」のような現象はその可能性を奪う可能性がある。 炎上という言葉は、2004-2005年にかけて2件連続してマスメディア関係者のブログにコメントが殺到、閉鎖・更新停止に追い込まれたことをきっかけに広がった。 炎上の原因は「問題発言」や「問題行動」そのものにあるとされるが、中には「何が問題なのだろう」と首をかしげてしまうものもある。 関係機関に「処分はしないのですか？」 ネットとマスの共振が「私刑化」を拡大 このような「私刑」は、つい最近まではマスメディアの専売特許だった。 音楽SNSって音楽に特化してるからつまらないんじゃね？ 個人的にプッシュ。
BGMにでもしてください。 この記事クソ長いです。 音楽SNSは壁を越えられない ここ数日、以下の2本の記事を読んでグルグル考えていました。 【ヘイトスピーチ】「差別的ツイートが多い地域」を可視化. 全米からTwitterに投稿される ヘイトスピーチ （差別的表現）の出所をピンポイントでつきとめ、表示する新しいマップが公開された。 これによると、こういった投稿を行うツイッター利用者の多くは米国の東半分地域に住んでいるようだ。 この「 ヘイト・マップ 」は、カリフォルニア州にあるハンボルト州立大学で地理学を専攻する学生らが作成したものだ。 2012年6月から2013年4月までの期間に投稿された、15万件以上の位置情報付きツイートが分析され、人種差別発言、同性愛者や身体障害者に対する蔑視を意図した用語を含んだツイートを追跡し、これらの用語が使われている文脈についても判断を行っている。 われわれがこの地図で確認したところ、差別発言を含んだツイートの大部分は、小さな都市や田舎から発信されているようだ。 例えば、同性愛者に対する差別発言が特に多い地区としては、オクラホマ州とテキサス州の州境付近。 より詳しくいえば、ノースダコタ州最大の都市であるファーゴよりは、同州の中部から、より多くの人種差別ツイートが発信されている。 今回のプロジェクトは、2012年のオバマ大統領再選後に行われた、人種差別的中傷ツイートの マッピング・プロジェクト に続くものだ。 このマップを使えば、あらゆる差別発言を、カテゴリー別や特定用語の使用状況を含めて確認できる。 Happy, snappy tweets gain the most Twitter followers - tech - 26 February 2013. Want to be popular on Twitter?
There are plenty of people who claim they can help, but their tips rarely work and many of them are scammers. Now scientists have joined in, boiling down half a million tweets to a few simple rules for gaining a following. C.J. Hutto (@cjhutto on Twitter) and colleagues at the Georgia Institute of Technology in Atlanta examined the content and retweeting fate of tweets sent by 500 non-celebrities over a 15-month period. They looked for 2800 terms that convey positive and negative emotions, including slang and swear words, a set of emoticons and common acronyms, like LOL. 「SNS上のロゴ画像」を分析するサーヴィス. Tweriod - Get to know when your Twitter followers are online the most. Buffer の使い方. Buffer は、Twitter、Facebook、LinkedIn に、時刻を指定してポストしてくれるサービスです。
Buffer を使用してツイートすると、ツイートは Buffer スペースに一時的にたまります。 そして、指定時刻になると、Buffer スペースにためられたツイートが Twitter にポストされる、というようなイメージです。 Buffer を使用して、指定時刻でツイートする使い方をみていきます。 なお、指定時刻の設定方法については、こちらをご覧ください。 ログインして Dashboard を表示した様子が下記画面です。 "テスト 1" と入力してみました。 上画面には、色々とボタンが表示されるので、それぞれのボタンについて説明します。 Upload a photo or picture 画像をつけてツイートする場合、このボタンをクリックします。 Get more space in your Buffer! Auto link shortening ON/OFF ツイート中に、リンク URL が存在する場合に、その URL を短縮 URL にするかどうか。 Post Now Buffer スペースにツイートを追加せずに、すぐにツイートする場合には、このボタンをクリックします。 Add to Buffer Buffer スペースにツイートを追加します。 Close ツイートをやめる時には、このボタンです。 "Add to Buffer" ボタンをクリックしたら、下記画面になります。 複数のツイートを Buffer スペースに追加した様子が下記画面です。 Buffer スペースにたまったツイートの順序を入れ替えることができます。 “迷探偵”ハギーのテクノロジー裏話：ソーシャル普及でクレーマー化する個人と風評リスク (2/2)
被害者ならまだしも、加害者になる傾向が増大 こういう現状から、「詐欺に引っ掛からないように気を引き締めよう」というのが、本稿の主目的ではない。
実は20代の若者を中心に、SNSで勝手し放題の振る舞いをし、本人も知らないうちに「クレーマー」「モンスター評論家」になっている方が急増している。 この連載で何度かお伝えしているが、「SNSは会話じゃない。 運が悪ければ10年後も20年後も、あなたが死んでからも残る『デジタル情報』」であることを訴えたい。 それを知らず（知っていても「怖さ」を知らないのでつい雰囲気で書いてしまう）、会話のようにSNSを利用している。 学生がアルバイト先で「気軽に」つぶやいて騒動になり、雇用した企業が謝罪する。 また、正規の従業員が仕事時間中にTwitterや掲示板で自社の不利益な発言に対して過剰に反応し、反対意見を述べたり、正義感から「実はそこの従業員だけどそんな事実は絶対にありません。 日本では企業の対応策が不十分 諸外国ではこれらの情報管理を含めた包括的でさまざまな制限が決められている。 ましてやそこに参加し、しかも自社内の情報や非難された内容の否定を行うことは、極めてリスクが大きい。
逆もまたしかりである。 今後の対策を述べてみたい。 まずはSNSを職場で許可していいか、禁止すべきかを検討する。 ネットクレーマーに対する企業の対策 この点については、以前に韓国の通信会社KTの役員が国際学術誌に論文を投稿された。 企業としてはできる限り冷静に対応し、どこに「非」があるのか、個別具体的か、一時的であるか、その社員固有の状況か、普遍的か（例えば「このアイロンのこの部品に欠陥がある」など）といった観点でクレーマーの主張などを分析し、謝罪をするなら極力早めに実施した方がいい。 筆者もある企業において、中立的な第三者機関を仲介させ、「そこの調査結果」という形で発表を行うという対応をしたことがある。 特に、社内にその火種があるような場合であれば速やか調査し、従業員が非を認めたなら、その事実はきちんと公開すべきである。 地図・施設情報を集約するFoursquare、実現を目指すのは「忍びの地図」?! 未だにFoursquareを「チェックインしてバッジを獲得し、メイヤーを争うためのツールだと考えている人も多いかもしれない。
あるいは友だちがどこにいるのかを探すツールだと思っている人もいるかもしれない。 確かにそういう使い方もある。 しかし地図情報に加えて人びとの訪問頻度等の膨大な情報を集積した今、Foursquareが提供しているのは、そうした範囲に留まらないものとなっている。 SXSWのステージで、Anil DashとFoursquareのCEOであるDennis Crowleyが対談を行なっていた。 Foursquareがどのような進化を遂げてきたのかという内容だ。 Crowley曰く、現在では公表されているよりもはるかに多くの企業がFoursquareの地図データを利用しており、APIを活用した開発を行なっているとのこと。 Foursquareにおけるチェックインについて、CrowleyはGoogleのウェブクローラーに例えた話をしていた。 それでもデータの活性化という面で魅力的なのだが、最近では活性化の手段が、利用者からの情報以外にも広がっていることを強調している。 この面でいえば、FoursquareとAPI利用者の間には、ある種の共生関係が成立していると言えるかもしれない。 こうした流れは、地図そのものを変えることに繋がる。 Twitter Itself Will Soon Decide the Value of Your Tweets. Introducing new metadata for Tweets. We’ll soon be adding new fields to Tweet structures returned by the API, helping developers more easily work with targeted subsets of Tweet collections.
The new lang attribute specifies the language the Tweet was written in, as identified by Twitter’s machine language detection algorithms. The values will be valid BCP 47 language identifiers, and may represent any of the languages listed on Twitter’s advanced search page, or “und” if no language could be detected. This field enables consumers of Tweet data, such as analytics services or real-time search streams, to offer language-specific curation, aggregation and analysis of Tweet content. [1208.2547v1] Social Event Detection with Interaction Graph Modeling.