Distance-Temps- déplac travail. Brigitte Baccaïni, François Sémécurbe, Gwenaëlle Thomas, pôle Analyse territoriale, Insee Résumé En 2004, près de trois salariés sur quatre quittent leur commune de résidence pour aller travailler. Les actifs qui résident dans les couronnes périurbaines, moins bien pourvues en emplois que les pôles urbains, sont les plus mobiles : ils travaillent rarement dans leur commune de résidence et font des déplacements plus longs, tant en distance routière qu'en temps de trajet. Les salariés habitant dans l'aire urbaine parisienne se distinguent de ceux qui résident dans les grandes aires urbaines de province par des temps de trajet relativement longs, malgré des distances parcourues plus courtes. Les cadres parcourent des distances nettement plus grandes que les autres catégories de salariés. Sommaire Encadré Les distances et temps de trajet Publication Trois salariés sur quatre travaillent hors de leur commune de résidence Retour au sommaire Source : DADS 2004, Insee.
Source : DADs 2004, Insee. Encadré. De Roubaix à Neuilly, les grands écarts de la pauvreté en France. C’est dans les grandes villes qu’on est le plus pauvre : une étude établit la liste des communes les plus riches, les plus pauvres, mais aussi les plus égalitaires. Etre pauvre, en France, d’après les chiffres, c’est aussi bien vivre à la rue que dans un appartement HLM chauffé et équipé.
C’est ne pas avoir de quoi manger ou ne pas pouvoir se payer des vacances. On mélange dans cette catégorie le quart-monde et les ménages très modestes. Au total, ils sont 8,2 millions à disposer de 60% ou moins du revenu médian, soit 954 euros pour une personne seule, après prestations sociales. Cela fait 14% de la population, selon l’Insee, dans un des pays les plus riches du monde.
Faute de s’entendre sur la réponse à la question « qui est pauvre ? Vivre avec 954 € par mois à Parisou Aurillac, ce n’est pas la même chose Ce travail, reconnaissent les auteurs, n’est qu’un début. Mais une chose est sûre : on est plus pauvre dans une grande ville. Roubaix en haut, Neuilly en bas C’est mieux à la campagne. k0pv0.jpg (JPEG Image, 2400x1507 pixels) - Scaled (42.
L'Arbre des Possibles. Le cadeau empoisonné des fichiers policiers. Truffé d'erreurs, le plus gros des fichiers policiers va être fusionné avec le plus gros des fichiers de la gendarmerie au sein d'un seul et même méga-fichier d'"antécédents judiciaires", qui sera lui-même connecté au plus gros des fichiers de la Justice. Une énorme usine à gaz censée corriger les erreurs... mais qui n'est pas sans poser problème. Le 6 mai 2012 ne restera pas seulement dans l’histoire comme le jour où François Hollande fut élu président de la république. Ce même jour, le Journal officiel publiait un décret, co-signé par Claude Guéant et Michel Mercier, respectivement ex-ministres de l’intérieur, de la justice et des libertés, afin de fusionner les deux principaux fichiers policiers, et de les interconnecter avec le plus gros des fichiers judiciaires.
Cliquez ici pour visualiser la version non simplifiée du schéma du “nouveau système d’information dédié à l’investigation” (NS2I) du ministère de l’Intérieur. Masquer le schéma du NS2I Or, le STIC est truffé d’erreurs. Toutes les data d'une révolution. Au premier coup d’oeil, vous ne savez pas vraiment ce que vous regardez. Ce pourraient être des brins d’ADN mitochondrial, ou du sperme en train de féconder un ovule, ou peut-être le produit d’une union incongrue entre une créature marine et une boule de poils. Tandis que la chose grossit, elle passe par une série de mutations de plus en plus complexes, pour finir comme une sorte d’Étoile noire en chantier. publicité Ce que vous êtes en train de regarder, ce sont des données, ou pour être plus précis, une représentation visuelle de tweets et de retweets publiés pendant une période de quelques heures le 11 février 2011, juste après la démission du président égyptien Hosni Moubarak.
Omniprésence des données numériques Plus que jamais auparavant, nous vivons dans un univers de données. Cette explosion de données s’est accompagnée de nouveaux moyens de les représenter. De tous les phénomènes sociaux qui invitent à l’analyse, peu sont aussi complexes ou aussi volatiles que les révolutions. L'œil des robots. La terre. Théorie des graphes. Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. La théorie des graphes est une théorie informatique et mathématique. Les algorithmes élaborés pour résoudre des problèmes concernant les objets de cette théorie ont de nombreuses applications dans tous les domaines liés à la notion de réseau (réseau social, réseau informatique, télécommunications, etc.) et dans bien d'autres domaines (par exemple génétique) tant le concept de graphe, à peu près équivalent à celui de relation binaire (à ne pas confondre donc avec graphe d'une fonction), est général.
De grands théorèmes difficiles, comme le théorème des quatre couleurs, le théorème des graphes parfaits, ou encore le théorème de Robertson-Seymour, ont contribué à asseoir cette matière auprès des mathématiciens, et les questions qu'elle laisse ouvertes, comme la conjecture d'Hadwiger, en font une branche vivace des mathématiques discrètes. Définition de graphe et vocabulaire[modifier | modifier le code] et relie soit vers , soit , tandis que , où . . La pub en vrai. Weave : un outil Open Source puissant et interactif pour la visualisation des données.
Le déploiement, le mois dernier, d'un site de visualisation de données interactif par deux entreprises de la région de Boston, est devenu le modèle de l'un des plus grands usages publics du projet Open Source Weave. Et il y a plus encore à venir. Voilà trois ans que le projet Open Source Weave, toujours en version bêta, est en développement. Son objectif : faire en sorte que des administrations, des associations à but non lucratif et des entreprises puissent offrir au public une plate-forme facile à utiliser pour consulter et comparer des données.
Vous voulez connaître la relation entre les revenus des ménages et le niveau de lecture des enfants dans une région ? Où encore la part du coût du logement et des transports dans le revenu ? Ou bien peut-être souhaitez-vous savoir comment le taux d'obésité a évolué au fil du temps ? Weave offre la possibilité de charger les données utiles pour générer un tableau, un diagramme de dispersion ou une carte. Pas encore de formation à la solution. 22 outils gratuits pour visualiser et analyser les données (1ère partie) Vous avez des données à explorer ? Voici quelques outils qui pourront vous être utiles pour les transformer en informations et en graphiques attrayants. Pour faire parler des données, rien ne vaut une panoplie d'outils de visualisation graphique. Il en existe de nombreux, notamment destinés aux professionnels versés dans l'analyse statistique.
Mais leur prix, généralement élevé, ne convient pas aux utilisateurs moins spécialisés qui n'ont besoin qu'occasionnellement d'afficher des données sous une forme graphique. Or, il existe, pour ceux dont le budget est limité, un nombre surprenant d'outils très intéressants pour la visualisation et l'analyse de données, accessibles gratuitement. Computerworld souligne que la correction des textes se fait simplement.
DataWrangler (cliquer ici pour agrandir l'image) Refine intègre plusieurs algorithmes retrouvant les mots orthographiés différemment mais qui devraient en fait être regroupés. Google Refine (cliquer ici pour agrandir l'image) [Le mindmapping pour tous]